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    正文概述 陈老师   2026-01-20 15:16:05  

    题目描述

    数学和计算机科学中的一些概念在一维或二维时很简单,但在推广到任意维度时会变得复杂。例如,求解多维微分方程和分析 nn 维超立方体的拓扑结构。前者比其一维情形复杂得多,而后者则与其“低维亲戚”具有显著的相似性。

    考虑一个由各维度给定的 nn 维“盒子”。在二维中,盒子 (2,3)(2,3) 表示一个长为 22 单位、宽为 33 单位的盒子。在三维中,盒子 (4,8,9)(4,8,9) 可以表示一个 4×8×94 \times 8 \times 9 的盒子(长、宽、高)。在六维中,盒子 (4,5,6,7,8,9)(4,5,6,7,8,9) 的含义可能不太明确,但我们可以分析盒子的某些性质,例如其维度之和。

    在本问题中,你需要分析一组 nn 维盒子的一个性质:确定最长的嵌套盒子串。即一个盒子序列 b1,b2,,bkb_1, b_2, \ldots, b_k,其中每个盒子 bib_i 可以嵌套在盒子 bi+1b_{i+1} 中(1i<k1 \leq i < k)。

    盒子 D=(d1,d2,,dn)D = (d_1, d_2, \ldots, d_n) 可以嵌套在盒子 E=(e1,e2,,en)E = (e_1, e_2, \ldots, e_n) 中,如果存在 did_i 的某种重新排列,使得重新排列后的每个维度都小于 EE 中对应的维度。这类似于将盒子 DD 旋转以查看是否能放入盒子 EE 中。但由于允许任意重新排列,盒子 DD 可以被扭曲而不仅仅是旋转(参见以下示例)。

    例如,盒子 D=(2,6)D = (2,6) 可以嵌套在盒子 E=(7,3)E = (7,3) 中,因为 DD 可以重新排列为 (6,2)(6,2),使得每个维度都小于 EE 中的对应维度。盒子 D=(9,5,7,3)D = (9,5,7,3) 不能嵌套在盒子 E=(2,10,6,8)E = (2,10,6,8) 中,因为无论如何重新排列 DD,都无法满足嵌套条件;但盒子 F=(9,5,7,1)F = (9,5,7,1) 可以嵌套在 EE 中,因为 FF 可以重新排列为 (1,9,5,7)(1,9,5,7),从而嵌套在 EE 中。

    正式定义嵌套如下:盒子 D=(d1,d2,,dn)D = (d_1, d_2, \ldots, d_n) 可以嵌套在盒子 E=(e1,e2,,en)E = (e_1, e_2, \ldots, e_n) 中,如果存在 1n1 \ldots n 的一个排列 π\pi,使得 (dπ(1),dπ(2),,dπ(n))(d_{\pi(1)}, d_{\pi(2)}, \ldots, d_{\pi(n)}) “适配”于 (e1,e2,,en)(e_1, e_2, \ldots, e_n),即对于所有 1in1 \leq i \leq n,满足 dπ(i)<eid_{\pi(i)} < e_i

    输入格式

    输入由一系列盒子序列组成。每个盒子序列的第一行包含两个数字:序列中的盒子数量 kk 和盒子的维度 nn(在同一行给出)。

    接下来的 kk 行,每行描述一个盒子,包含该盒子的 nn 个测量值,这些值之间用一个或多个空格分隔。序列中的第 ii 行(1ik1 \leq i \leq k)表示第 ii 个盒子的测量值。

    输入文件中可能包含多个盒子序列。你的程序需要处理所有序列,并针对每个序列确定哪些盒子可以构成最长的嵌套串,以及该嵌套串的长度(即串中盒子的数量)。

    在本问题中,盒子的最大维度为 1010,最小维度为 11。每个序列中盒子的最大数量为 3030

    输出格式

    对于输入文件中的每个盒子序列,首先在一行输出最长嵌套串的长度,然后在下一行按顺序输出组成该嵌套串的盒子编号。嵌套串中"最小"或"最内层"的盒子应排在第一位,后续盒子(如果存在)依次排列。

    盒子的编号应按照它们在输入文件中出现的顺序确定(第一个盒子编号为 11,以此类推)。

    如果存在多个相同长度的最长嵌套串,输出其中任意一个即可。

    输入输出样例

    5 2
    3 7
    8 10
    5 2
    9 11
    21 18
    8 6
    5 2 20 1 30 10
    23 15 7 9 11 3
    40 50 34 24 14 4
    9 10 11 12 13 14
    31 4 18 8 27 17
    44 32 13 19 41 19
    1 2 3 4 5 6
    80 37 47 18 21 9
    
    5
    3 1 2 4 5
    4
    7 2 5 6
    
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